su.game

Разнообразно приветствую тебя, All! *Новую Call of Duty в России нельзя будет купить на дисках* 16:59, 22 октября 2019 Источник: DTF Надежный источник Новая часть шутера Call of Duty: Modern Warfare не будет выпущена в России на физических носителях. Это официально подтвердила компания Activision, издатель игры. Также Activision подтвердила ранее появившуюся информацию, что игры не будет в российском PS Store. При этом игроки смогут купить цифровые копии для Xbox и для Windows. === Call of Duty: Modern Warfare - четвертая игра подсерии о современных военных конфликтах. Издатели с самого начала обещали сделать игру "провокационной" и построить ее вокруг сложных моральных вопросов, с которыми сталкиваются военные. === После выхода в мае 2019 года первого трейлера игры она была подвергнута критике в прокремлевских СМИ, которые сочли, что в игре компрометируются российские войска. === Релиз игры состоится 25 октября. === В 2009 году вторая часть Modern Warfare не поступила в продажу в России на физических носителях для консолей из-за миссии, в которой террористы расстреливали людей в московском аэропорту. meduza.io : http://bit.ly/2BKCv7D Всяческих благ. Искренне Ваш, Vladimir Fyodorov, эсквайр. ... Тоссер от мылера недалеко падает

============================================================================= * Area : TG.MYSKU_DISCOUNTS * From : Telegram Channels Robot, 2:5055/182 (26 Сентября 2019 12:12) * Subj : В магазине игр GOG можно бесплатно получить игру Freespace 2 ============================================================================= В магазине игр GOG можно бесплатно получить игру Freespace 2. Для получения игры необходимо войти в свой аккаунт (или создать новый). Freespace 2 от GOG https://s.mysku.club/EVJ Freespace 2 игра-симулятор космического боя. Она продолжает сюжет Descent: Freespace: игрок оказывается в роли пилота, который сражается с таинственными инопланетянами шиванами. Игроку придется не только защищать человеческую расу и их союзников, васудан, но и подавлять восстания враждебных группировок васудан и землян, которые не согласны на сотрудничество. -+- hssergey station + Origin: jNode ver. 1.5 (2:5055/182) ============================================================================= Разнообразно приветствую тебя, All! Всяческих благ. Искренне Ваш, Vladimir Fyodorov, эсквайр. ... Тоссер от мылера недалеко падает

Разнообразно приветствую тебя, All! *Продолжение Overwatch, загробный World of Warcraft и еще кое-что. Главные* *новинки BlizzCon* 18:18, 2 ноября 2019 Источник: Meduza В калифорнийском Анахайме закончился первый день фестиваля BlizzCon, на котором студия Blizzard сделала несколько важных анонсов. О первом из них - жестоком девятиминутном трейлере долгожданной Diablo IV - "Медуза" уже подробно рассказала. Другие новости - трейлер дополнения Shadowlands для World of Warcraft о непростой судьбе Короля-лича, а также продолжение Overwatch с уже знакомыми персонажами. И это еще не все. Diablo Immortal Чтобы закончить с серией Diablo, стоит упомянуть трейлер игрового процесса мобильной игры Diablo Immortal, которую Blizzard разрабатывает вместе со студией NetEase. Саму игру анонсировали еще в 2018 году, а теперь показали новые игровые зоны, героев, предметы и заклинания - все в боевых условиях. Дата выхода, как и у Diablo IV, неизвестна. https://youtu.be/jPdHe1tKlsY Shadowlands для World of Warcraft Blizzard представила мрачный, но эффектный кинематографический трейлер дополнения Shadowlands для World of Warcraft. Эльфийка Сильвана Ветрокрылая мстит Королю-личу, чей предшественник, король Артас, ее когда-то поработил. Битва приводит к катаклизму: открывается портал в некую новую потустороннюю реальность под названием Shadowlands. Сражаться предстоит именно в ней. https://youtu.be/s4gBChg6AII Заодно показали трейлер игрового процесса в Shadowlands. Помимо этого загробного пространства, населенного духами и нечистью, в игре появятся еще несколько новых карт. Дополнение выйдет в 2020 году. https://youtu.be/QInBVzBJuU4 Overwatch 2 Другой серьезный анонс - вторая часть шутера Overwatch. К трейлеру, в котором уже знакомая игрокам команда сокрушает гигантского человекоподобного робота, Blizzard присовокупила обещание, что в игру можно будет импортировать сохраненный процесс из первой части (игроки из двух частей даже смогут сходиться в матчах). Еще будет обновленный игровой движок, дизайн персонажей и карты. https://youtu.be/GKXS_YA9s7E Трейлер с геймплеем тоже опубликовали - там есть прокачка героев, новые кооперативные режимы и новые персонажи. Дату выхода игры не назвали. https://youtu.be/dZl1yGUetjI "Натиск драконов" для Hearthstone Дополнение к коллекционной карточной онлайн-игре по вселенной Warcraft - 135 новых карт и появление легендарных драконов. Предзаказ карт Blizzard уже открыла. https://youtu.be/8GHv3I9aDM8 Еще в Hearthstone появится новый режим Battlegrounds. Восемь игроков собирают армии и сражаются, пока не останется только один. Для всех игроков режим откроют 12 ноября. https://youtu.be/NuW_wDMXl64 Петр Лохов meduza.io : http://bit.ly/32fyFhA Всяческих благ. Искренне Ваш, Vladimir Fyodorov, эсквайр. ... И байтики кровавые в глазах ...

Здpавствуй, Yura! Воскресенье 25 Августа 2019 21:20, ты писал(а) All, в сообщении по ссылке area://su.game?msgid=2:5019/21.1+5d62d695: YT> Прошел на днях сабж. YT> Игра "зашла" просто отлично, давно не сидел до глубокой ночи, не мог Пробовал, вроде ничё, но дальше первой мисии на планете не играл. YT> ЗЫЭ эро.сцены я бы убрал только, лесбо с представителем инопланетной YT> расы, и гомосятина, это перебор. Так за девочку играть можно. Или там и такая гомосятина? :) С уважением - Stas ... Таг-тыг-дык-тыг-дык-лайн

Разнообразно приветствую! Forwarding message from tg.mysku_discounts. Originally by: Telegram Channels Robot, 2:5055/182 Original date: 24.10.19 18:04 Subject: В магазине Epic Games началась бесплатная раздача сразу двух игр: Q... *** В магазине Epic Games началась бесплатная раздача сразу двух игр: Q.U.B.E. 2 и Layers of Fear. Чтобы получить игру необходимо зарегистрироваться на сайте EpicGames или залогиниться, если у вас уже есть аккаунт. Q.U.B.E. 2 сиквел научно-фантастической головоломки, в которой главный персонаж британский археолог Амелия Кросс. Амелия оказывается на красивой, но таинственной планете. С дистанционной помощью другого выжившего Эммы, девушке предстоит пройти немало испытаний для возвращения домой. Отдельно стоит отметить сюжетную кампанию игры и возможность решать загадки несколькими способами. Q.U.B.E. 2 в Epic Games https://s.mysku.club/FBi Layers of Fear игра в жанре психологического хоррора. В Layers of Fear игрок управляет художником с психическим расстройством, который пытается завершить свой шедевр. Игровой процесс от первого лица представляет собой исследование викторианского особняка с целью поиска необходимых для создания картины предметов и раскрытия тревожных секретов о жизни художника и его семьи. Дом, по которому передвигается игрок, отражает нестабильное состояние главного героя и постоянно меняет обстановку, чтобы проиллюстрировать растущее безумие художника. Layers of Fear в Epic Games https://s.mysku.club/FBj -+- hssergey station + Origin: jNode ver. 1.5 (2:5055/182) -- Всяческих благ. Искренне Ваш, Vladimir Fyodorov, эсквайр. ... Пропала несущая? Заплатите налоги!

Разнообразно приветствую! Forwarding message from tg.mysku_discounts. Originally by: Telegram Channels Robot, 2:5055/182 Original date: 26.09.19 18:05 Subject: В магазине Epic Games началась бесплатная раздача сразу двух игр: M... *** В магазине Epic Games началась бесплатная раздача сразу двух игр: Metro 2033: Redux и Everything. Чтобы получить игру необходимо зарегистрироваться на сайте EpicGames или залогиниться, если у вас уже есть аккаунт. Metro 2033: Redux игра в жанре FPS Shooter. В 2013 году трагическая катастрофа стерла человечество с лица земли и превратила планету в токсичную пустошь. Горстка выживших нашла убежище в глубинах московского метро, а человеческая цивилизация вновь погрузилась в Темные века. 2033 год. Под землей родилось и выросло целое поколение, которое борется за выживание друг с другом на заброшенных станциях метро и кошмарными мутантами на поверхности. Вы Артем, который родился до катастрофы, но вырос под землей. Никогда прежде он не покидал пределов своего города, но волей судьбы был вынужден отправиться в самое сердце метрополитена, чтобы предупредить остатки человечества о неумолимо надвигающейся опасности. Путешествие приведет вас из заброшенных подземных катакомб, расположенных под метрополитеном, на безлюдные пустоши поверхности, где ваши действия предопределят судьбу человечества. Но что если настоящая угроза идет изнутри? Metro 2033: Redux в Epic Games https://s.mysku.club/EWN Everything это грандиозный удостоенный наград симулятор реальности, где вы можете стать кем и чем угодно, от животных и планет до галактик и не только. Путешествуйте в открытом космосе и морских глубинах и исследуйте обширную вселенную связанных между собой объектов без навязанных целей, количества очков, которое нужно набрать, и задач, которые нужно выполнить. Everything представляет собой процедурно-генерируемую, основанную на искусственном интеллекте симуляцию природных систем, которую мы наблюдаем с точки зрения всего, что есть во Вселенной. Благодаря вдохновляющим рассказам философа Алан Уоттса и яркой музыке композитора Бена Лукаса Бойсена Everything позволит вам взглянуть на жизнь по-новому. Everything в Epic Games https://s.mysku.club/EWO -+- hssergey station + Origin: jNode ver. 1.5 (2:5055/182) -- Всяческих благ. Искренне Ваш, Vladimir Fyodorov, эсквайр. ... Пропала несущая? Заплатите налоги!

============================================================================= * Area : TG.MYSKU_DISCOUNTS * From : Telegram Channels Robot, 2:5055/182 (02 Октября 2019 12:35) * Subj : В один момент с появлением нового расширения "Обитель теней" и ============================================================================= В один момент с появлением нового расширения "Обитель теней" и версии New Light для шутера Destiny 2, игра появилась в Steam и доступна совершенно бесплатно. В то же время Activision выпустила мобильную версию игры Call of Duty, доступную бесплатно для загрузки в Google Play и App Store. Destiny 2 компьютерная игра в жанре шутер от первого лица с элементами MMORPG, разработанная Bungie, сиквел многопользовательского фантастического экшена, в котором игроки отправятся в захватывающее приключение по Солнечной системе. По сюжету игры Красный Легион захватил последний оплот человечества на Земле, и теперь игрокам предстоит отвоевать его. Игроков ждет совместная игра на четверых человек, а также соревновательный режим, рассчитанный на две команды. В бесплатную версию вошёл весь первый год, включая три сюжетные кампании, и даже часть второго в первую очередь PvPvE-режим "Гамбит". Владельцы PC-версии Destiny 2 смогут бесплатно перенести из Battle.net в Steam своих Стражей, снаряжение, данные о прохождении, серебро и предыдущие покупки. Destiny 2 в Steam https://s.mysku.club/E4R Destiny 2 в PlayStation Store https://s.mysku.club/E4R Destiny 2 в Xbox Live https://s.mysku.club/E4S В Call of Duty: Mobile шутер от первого лица, где игрокам предстоит сразиться друг с другом в нескольких режимах из основной серии Call of Duty на ПК. На данный момент доступен классический Team Deathmatch, "Линия фронта", "Превосходство" и "Найти и уничтожить" (открываются на пятом уровне). На седьмом уровне становится доступным режим "королевская битва" на 100 человек. В ближайшее время ожидается появление зомби режима. Сражения происходят на легендарных картах Call of Duty: Black Ops и Call of Duty: Modern Warfare Nuketown, Killhouse, Crossfire и других. Call of Duty: Mobile в Google Play https://s.mysku.club/E4T Call of Duty: Mobile в App Store https://s.mysku.club/E4U -+- hssergey station + Origin: jNode ver. 1.5 (2:5055/182) ============================================================================= Разнообразно приветствую тебя, All! Всяческих благ. Искренне Ваш, Vladimir Fyodorov, эсквайр. ... Не так страшен пилот, как его пилотка

============================================================================= * Area : TG.MYSKU_DISCOUNTS * From : Telegram Channels Robot, 2:5055/182 (22 Августа 2019 11:42) * Subj : В магазине Epic Games скоро начнется бесплатная раздача игры Fez. ============================================================================= В магазине Epic Games скоро начнется бесплатная раздача игры Fez. Пока что кнопка на странице для получения игры неактивна, но раздача должна стартовать сегодня 22 августа после 18:00 по МСК. Чтобы получить игру, необходимо зарегистрироваться на сайте EpicGames или залогиниться, если у вас уже есть аккаунт. Гомес двухмерное существо в двухмерном мире. Или нет? Узнав о существовании загадочного третьего измерения, Гомес отправляется в путешествие, которое приведет его к самому пределу времени и пространства. Используйте свою способность перемещаться по трехмерным конструкциям с четырех классических двухмерных перспектив. Fez в Epic Games https://s.mysku.club/DTJ Кроме этого сегодня до начала раздачи игры Fez в Epic Games еще можно бесплатно получить игры Hyper Light Drifter и Mutant Year Zero: Road to Eden Hyper Light Drifter https://s.mysku.club/DTK Mutant Year Zero: Road to Eden https://s.mysku.club/DTL -+- hssergey station + Origin: jNode ver. 1.5 (2:5055/182) ============================================================================= Разнообразно приветствую тебя, All! Всяческих благ. Искренне Ваш, Vladimir Fyodorov, эсквайр. ... Тятя, тятя, наши СЕТИ ...

Разнообразно приветствую! Forwarding message from tg.mysku_discounts. Originally by: Telegram Channels Robot, 2:5055/182 Original date: 07.11.19 18:11 Subject: В магазине Epic Games началась бесплатная раздача сразу двух игр: N... *** В магазине Epic Games началась бесплатная раздача сразу двух игр: Nuclear Throne и RUINER. Чтобы получить игру необходимо зарегистрироваться на сайте EpicGames или залогиниться, если у вас уже есть аккаунт. Nuclear Throne шутер в жанре RogueLike. Главный герой сражается с кишащими повсюду мутантами и монстрами в постапокалиптическом мире. Задача игрока пробиваться через пустоши с помощью оружия и мутировать самому, чтобы обрести новую силу и новые способности. Освоение всех возможностей игры поможет герою добраться до Ядерного трона. Nuclear Throne в Epic Games https://s.mysku.club/FYA RUINER киберпанк-шутер, действие которого происходит в 2091 в городе Ренгок. Игрок управляет молчаливым главным героем в маске, который пытается спасти своего похищенного брата, а также расправиться с корпорацией HEAVEN, контролирующей Ренгок. Используйте суперспособности героя, высокотехнологичное оружие и приспособления для борьбы с HEAVEN. В безумном мире, где доверие потеряло всякую ценность, главному персонажу придет на помощь только таинственный хакер, а ожесточенные бои станут единственной дорогой к цели. RUINER в Epic Games https://s.mysku.club/FYB -+- hssergey station + Origin: jNode ver. 1.5 (2:5055/182) -- Всяческих благ. Искренне Ваш, Vladimir Fyodorov, эсквайр. ... Пропала несущая? Заплатите налоги!

Разнообразно приветствую тебя, All! *Инженеры Google научили искусственный интеллект играть в Starcraft II.* *Теперь в мире осталось всего несколько человек, которые могут с ним* *соперничать* 20:15, 31 октября 2019 Источник: Meduza http://pics.rsh.ru/img/2_m7gwnf22.jpg Инженеры компании DeepMind (с 2014 года - подразделение Google) представили окончательную версию своей программы AlphaStar - искусственного интеллекта, способного играть в классическую стратегию StarCraft II. Еще в январе 2019 года AlphaStar играла на уровне продвинутых любителей, а сегодня усовершенствованный ИИ входит в высшие 0,2% игроков в Battle.net и на равных соперничает с лучшими из лучших. "Медуза" разбирается с тем, долго ли осталось человеческому StarCraft II и что будет, когда классическая стратегия окончательно падет под натиском ИИ. Что это за программа и зачем ее разрабатывают? AlphaStar - это наследница AlphaGo, программы, победившей человечество в игру го. Как и AlphaGo, это разработка команды DeepMind, возглавляемой Демисом Хассабисом. Он входит в число авторов новой статьи в Nature, где описано устройство AlphaStar, однако лидером нового проекта стал другой специалист по искусственному интеллекту - пришедший из Google Brain Ориол Виньялс (Oriol Vinyals), который участвовал в разработках сервисов машинного перевода и распознавания речи для американской компании. И в Google Brain, и в DeepMind занимаются, прежде всего, экспериментальными проектами без какой-либо непосредственной практической значимости. Помимо систем игрового ИИ, среди известных проектов DeepMind можно отметить систему нейросетевого синтеза речи WaveNet и начинания в области медицины - например, экспериментальную систему постановки диагноза по анализу изображений в офтальмологии. Инженеры Google Brain и вовсе часто занимаются проектами, которые скорее ближе к искусству, чем к исследовательским экспериментам. Как указывают в своей работе Виньялс и соавторы, наработки, позволившие сделать успешного в StarCraft бота, могут пригодится для управления роботами, личными помощниками, автономным транспортом и вообще повлиять на будущее ИИ. Чем StarCraft отличается от шахмат и го? Несмотря на общее идеологическое родство проектов и почти одну команду, AlphaStar сильно отличается от AlphaGo - так же, как эти игры отличаются друг от друга. Во-первых, StarCraft относится к совершенно другому классу игр - играм с закрытой информацией. Разница заключается в том, что в играх с открытой информацией - шахматах, шашках и нардах (давно побежденных ИИ), го (побежденных им недавно) и многих других, - каждый из участников знает все о том, что происходит на игровом поле. Шахматисты всегда видят доску и знают, у кого сколько фигур, игроки в го полностью видят гобан (игровое поле), и так далее - неизвестно в таких играх только то, как поведет себя противник. А вот в большинстве карточных игр и в StarCraft всей информации о противниках у игроков нет. В таких играх - с закрытой информацией - моделировать будущее развитие партии "в лоб", то есть перебором, обычно существенно сложнее, чем в играх с открытой информацией - доля неопределенности в них гораздо выше. Конечно, не во всяких играх даже с открытой информацией можно просчитать все будущие ходы - например, в шахматах это еще возможно, а вот в го - уже нет, там число допустимых комбинаций камней на доске превышает число атомов во Вселенной. Однако открытость информации все равно дает компьютеру определенное преимущество - даже AlphaGo использовала для победы над человеком не только способности нейросетей проводить тактический анализ текущей ситуации "на глазок", но и старый добрый перебор будущих ходов. StarCraft в этом отношении сильно отличается - там просчитывать действия противника практически бесполезно. Поэтому AlphaStar даже не пытается это делать - вместо этого программа учится находить победную стратегию, ориентируясь на статистику уже сыгранных чужих партий и на собственный опыт. По сравнению с го, у StarCraft есть еще несколько важных отличий: это игра в реальном времени, в которой все игроки действуют одновременно, а не попеременно. В ней исход становится ясным спустя многие тысячи мелких решений (а предсказать, кто сейчас имеет преимущество, очень сложно - потому что неизвестно, как играет противник). Поэтому в StarCraft научить ИИ отличать правильные ходы от неправильных, ориентируясь только на исход матча, почти невозможно - для этого понадобилось бы играть многие годы, если не тысячелетия.Обучение с подкреплением, которое использовалось для создания AlphaStar, - это техника, которая известна уже несколько десятков лет. Сейчас на нее возлагаются большие надежды. Google DeepMind, например, практически полностью сделал ставку на обучение с подкреплением в сочетании с глубоким обучением на нейросетях. Вообще говоря, эти две техники - deep learning и reinforcement learning - довольно разные, они появились и развивались независимо друг от друга. Но сейчас их часто пытаются объединять в одной системе и есть большие надежды, что они должны хорошо работать вместе. Впрочем, в последние полтора-два года есть в этой области некоторое разочарование: обучение с подкреплением оказалось очень сложной методикой, попытки применить которую к реальным задачам не всегда оказываются успешными. Это не означает, что пора в этом методе разочароваться. Как раз наоборот - надо пробовать еще. Мне кажется, это правильное направление, но может быть задача, которую мы решаем, на самом деле существенно сложнее, чем казалось в начале. Что касается роли компьютерных игр в исследованиях ИИ (шахматы, го, Дота-2, и теперь вот StarCraft), то используюся сейчас как удобный полигон, где игровая условность и правила очень помогают создавать что-то работающее. Реальная жизнь и любые бизнес-задачи, конечно, гораздо сложнее. Но если попробовать представить, какая из реальных задач имеет наибольшие шансы выиграть от исследования и применения обучения с подкреплением, то я бы сказал, что это обучение роботов. Посмотрите, например, на последние разработки известной Boston Dynamics - все эти прыгающие, бегающие, делающие сальто машины были бы невозможны без применения современных методов обучения с подкреплением. Каких успехов искусственный интеллект добился раньше? Впервые о том, что в DeepMind занялись StarCraft, стало официально известно в 2017 году. Тогда Google совместно с разработчиками игры из Blizzard создали специальный инструмент (API), с помощью которого ИИ мог бы взаимодействовать с игрой, а через нее - и с другими игроками. После этого последовало затишье, и в январе 2019 года DeepMind представила первую версию AlphaStar. Эта, первая, версия ИИ, обученная только на основе анализа игр обычных людей, получила название AlphaStar Supervised. Ей удалось выиграть суммарно восемь матчей у профессиональных киберспортсменов, входящих в сотню сильнейших игроков - немца Дарио Вунша (TLO) и поляка Гжегожа Коминча (MaNa). Что нового случилось? Какие результаты? Сейчас результат удалось значительно улучшить. Версия ИИ, которая получила название AlphaStar Final, по баллам, отражающим мастерство в игре (MMR), выросла в полтора раза, в результате чего ей удалось выйти в 0,2% лучших игроков в системе Battle.net. Важно отметить, что добиться этого удалось даже после того, как авторы устранили последнее преимущество компьютера перед людьми - еще в январе алгоритм мог одновременно видеть все, что происходит на открытой части карты, однако новая версия получала информацию об игровом поле через область (виртуального) монитора - как и все остальные люди. Компьютер при этом был ограничен количеством действий, которые он может совершать в минуту. Ограничения по этому параметру, а также по задержкам между действием и результатом, были введены авторами алгоритма для того, чтобы оценить способности ИИ именно в стратегии, а не простой вычислительной мощи. Добиться всех этих результатов удалось с помощью нового подхода к обучению, который может иметь применение далеко за пределами киберспорта. Как удалось обучить нейросеть, которая так хорошо играет? Кто ее учил? Обучение было разбито на два этапа, очень разных по механике обучения. На первом (его называют "обучение с учителем") ИИ анализировал игры обычных людей и учился на основе наблюдения за простыми действиями - постройкой юнитов, их перемещениями, атакой на врагов и так далее - предсказывать те действия, которые ассоциированы с победой. На втором этапе наступал черед обучения с подкреплением - AlphaStar играл сам с собой, при этом выгодные стратегии поощрялись, а те, что ведут к проигрышу - применялись все реже. Главная сложность, с которой на этом этапе столкнулись авторы AlphaStar, заключается в том идеальном балансе сил, которым славится StarCraft. В игре не существует универсальной стратегии, которая бы приводила к выигрышу во всех или в большинстве случаев - ее ИИ мог бы довольно быстро выучить и имитировать. Ситуация, как отмечают авторы, скорее напоминает игру "Камень-ножницы-бумага", когда существует несколько стратегий, каждая из которых сильна против другой, но не против всех сразу. При обучении с подкреплением, то есть при игре компьютера самого с собой, в случае таких игр обычно возникает цикл. Условно - если раньше компьютер выкидывал камень, то потом он будет чаще выкидывать бумагу, а затем ножницы и так далее. В результате вместо стабильного роста мастерства возникает бесконечный цикл, из которого ИИ не может выйти. Для решения этой проблемы существует техника, в которой самая последняя версия ИИ играет серию игр не против себя самой, а против всех остальных предыдущих версий - большинство из них слабее, но если встречаются те, которые всегда выигрывают, то новая версия учится с ними справляться и зацикливание удается устранить. Однако для выхода в высшую, грандмастер-лигу, этого было недостаточно. Большое количество возможных стратегий исключало возможность, что ИИ самостоятельно до них догадается и проверит возможные ответные действия противников. Тогда авторы новой статьи прибегли к двум ухищрениям. Во-первых, они внесли в архитектуру AlphaStar элемент "опоры на традиции" - возможность не только обучатся самостоятельно, но и ориентироваться на статистику того, как в данной ситуации обычно поступают живые игроки. Во-вторых, авторы решили обучать ИИ не индивидуальным, а коллективным образом - разные версии AlphaStar образовывали Лигу, в которой за разными "игроками" были закреплены разные роли. Помимо "основного состава" в лиге были "игроки-помощники", задача которых состояла в том, чтобы придумать наиболее креативную и необычную стратегию атаки на основных игроков. Их среднее число побед было невелико и даже немного снижалось по мере обучения, однако иногда они изобретали стратегии, которые были очень успешны против отдельных стратегий основных игроков. Наличие таких помощников позволило избежать для основных игроков слишком узкой специализации, которую могли бы использовать люди против электронного противника. Примерно таким методом авторы натренировали две основные версии системы - послабее (27 дней обучения на тензорных процессорах собственной разработки Google) и посильнее (44 дня обучения), которая и стала окончательной версией - AlphaStar Final. Чтобы понять, насколько хорошо они играют, обе версии (а также несколько других, лишенных отдельных компонентов) были выпущены на арену Battle.net в июле 2019 года, где анонимно отыграли несколько десятков игр. Лучше всего AlphaStar удалась игра за "высокотехнологичных" протосов - на этой расе системе удалось достичь рейтинга в 6275 MMR. Что об этом думают эксперты? Алексей "Alex007" Трушляков, комментатор киберспортивных соревнований, видеоблогер, специалист по StarCraft В Элитную (грандмастер) лигу входят 200 лучших игроков региона. Соответственно, войдя в Элитную лигу на европейском сервере, AlphaStar оказался в числе 200 лучших игроков Европы, что, с формальной точки зрения, безусловно, очень круто. С другой стороны, никаких поспешных выходов от одного только факта выхода в Элитную лигу делать не стоит. Во-первых, в StarCraft этот статус покоряется многим игрокам-любителям, и разрыв в уровне между игроками из второй половины Элитной лиги и настоящими профи такой же, как между гроссмейстером международного калибра и кандидатом в мастера спорта в шахматах. Во-вторых, в ситуации, когда ты играешь анонимно (как говорят в StarCraft, под "баркодом", то есть аккаунтом вида llllllllll, о котором соперник не знает абсолютно ничего) и против случайных соперников, эффективность могут демонстрировать совершенно неиграбельные на профессиональном уровне стратегии. Соответственно, факт выхода в Элитную лигу говорит только об одном: играя анонимно, AlphaStar умеет обыгрывать тем или иным способом большую часть игроков-любителей в StarCraft II. https://youtu.be/lzR8zqGHEWo Для того, чтобы игровое сообщество StarCraft признало свое поражение в битве с искусственным интеллектом, нужен полноценный матч агентов ИИ против сборной мира, в которую войдут лучшие игроки как Кореи, так и остального мира. Отличный кандидат на роль "последнего оплота" человечества - действующий чемпион мира Serral, который 1 ноября будет пытаться защитить свой трофей в плей-офф нового чемпионата мира. С другой стороны, ни одна киберспортивная дисциплина еще не пострадала от успехов в развитии ИИ, так что мы с большим интересом будем и дальше следить за любыми успехами Deepmind, OpenAI и иже с ними, искренне желая им успехов и интересных результатов. Например, одна из главных движущих сил интереса к развитию ИИ со стороны игрового сообщества - обилие возможностей для обучения. Все игровое сообщество StarCraft холит и лелеет идею о появлении новых стратегий и новой "меты", которую мог бы открыть искусственный интеллект своими стратегиями и своим подходом к игре. Представьте эдакого умного игрового ассистента, который на каждом этапе игры подсказывает вам, что вы делаете неправильно, где отклонились от оптимальной стратегии и в чем слабость вашей текущей позиции, а комментатор получает вероятность победы каждого игрока по ходу противостояния в режиме реального времени. Развитие игровых ИИ может очень сильно изменить облик гейминга и киберспорта, но пока мы все-таки не настолько близки к этой реальности. Учитывая то, что StarCraft на высочайшем уровне - это игра далеко не только скорости мозга и скорости кликов, но и максимальная глубина стратегий, тактических приемов и эдаких "игр разума", я считаю, что AlphaStar нужно сделать не просто шаг, а огромный прыжок вперед. Понятия не имею, сколько времени DeepMind понадобится для того, чтобы сделать этот шаг и хотят ли они этого - вполне возможно, они готовы остановиться прямо сейчас, и тогда сообщество StarCraft сможет с гордостью рассказать, что мы устояли под натиском ИИ. По крайней мере, когда ИИ наконец-то начал играть честно. Константин Вороцов, профессор кафедры интеллектуальных систем МФТИ, преподаватель ВШЭ и ШАД: Обучение с подкреплением, которое использовалось для создания AlphaStar, - это техника, которая известна уже несколько десятков лет. Сейчас на нее возлагаются большие надежды. Google DeepMind, например, практически полностью сделал ставку на обучение с подкреплением в сочетании с глубокими нейронными сетями. Вообще говоря, эти две техники - deep learning и reinforcement learning - довольно разные, они появились и развивались независимо друг от друга. Но сейчас их всё чаще пытаются объединять. Впрочем, в последние полтора-два года в этой области наметилось некоторое разочарование: обучение с подкреплением оказалось очень сложной методикой, попытки применить которую к реальным задачам не всегда оказываются успешными. Это не означает, что подход не работает. Скорее, наоборот - надо настойчиво продолжать исследования. Мне кажется, это правильное направление, но может быть задача, которую мы решаем, на самом деле существенно сложнее, чем казалось вначале. Что касается роли компьютерных игр в исследованиях ИИ (а это и шахматы, го, Дота-2, и теперь вот StarCraft), то они используюся сейчас как удобный полигон, где игровая условность и наличие строгих правил помогают создавать что-то работающее. Реальная жизнь и любые бизнес-задачи, конечно, гораздо сложнее. Но если попробовать представить, какая из реальных задач имеет наибольшие шансы выиграть от подобных исследований, то я бы сказал, что это, конечно, обучение роботов и беспилотное вождение. Очень перспективно объединение подходов машинного обучения и классического оптимального управления. Это разные научные школы, которые решают похожие задачи, но до сих пор говорят на разных языках. Их взаимное обогащение вполне способно дать новые прорывы в ближайшие годы. Александр Ершов meduza.io : http://bit.ly/2JHdhes Всяческих благ. Искренне Ваш, Vladimir Fyodorov, эсквайр. ... Тоссер от мылера недалеко падает